Узнайте кейсы внедрения ИИ в компаниях из вашей отрасли у AI - консультанта 👋
к 2028 году 85% взаимодействий с клиентами будут осуществляться ИИ-ассистентами, увеличивая конверсию продаж на 50%
к 2035 году 90% компаний будут использовать ИИ как основу для принятия решений
У вас есть номера телефонов/телеграмов клиентов
Номера клиентов
У вас есть база клиентов, контактировавших с компанией, есть что им предложить
База клиентов
Вы обрабатываете более 300 лидов ежемесячно через сайт/ мессенджеры/Авито/Инстаграм и другие каналы
Больше 300 лидов в месяц
Холодные базы
Продукт не подойдёт для обработки холодных баз
Вам нужен AI-seller, если:
Что умеет AI-seller
Создаёт эффект человеческого общения
95% пользователей думают, что общаются с человеком
Уровень лучших менеджеров по продажам
Ai-продавец ведёт диалоги на уровне лучших менеджеров по продажам
Начинает диалог первым
Пишет первым во всех популярных мессенджерах
Работает с игнором
Cам возобновляет беседу, если клиент не ответил на сообщение
Работает с CRM
Ai-продавец работает внутри всех популярных CRM-систем
интеграция с любой CRM
нужно обучить 1 раз
работает круглосуточно и без перерывов на обед
К 2035 году искусственный интеллект станет "новой электрификацией", пронизывая все сферы экономики. Компании, внедряющие ИИ-решения сегодня, формируют конкурентные преимущества на десятилетия вперёд, перестраивая не только бизнес-процессы, но саму архитектуру глобальных рынков.
Для чего конкретно можно использовать?
🔹 Чат-боты и голосовые ассистенты Как это работает:
Чат-боты на основе NLP (обработки естественного языка) могут отвечать на вопросы клиентов 24/7, оформлять заказы, консультировать по товарам и услугам.
Голосовые помощники могут обрабатывать входящие звонки, бронировать встречи и проводить опросы.
Примеры решений:
ChatGPT + WhatsApp/TG/CRM – чат-бот для консультаций клиентов.
Яндекс.Диалоги, Google Dialogflow – голосовые помощники для поддержки клиентов.
Rasa/OpenAI API – кастомные чат-боты с интеграцией в бизнес-системы.
Результат: ✅ Снижение нагрузки на операторов поддержки до 80%. ✅ Увеличение скорости обработки запросов клиентов в 3-5 раз.
🔹 Анализ больших данных и предсказание спроса Как это работает:
ИИ анализирует исторические данные и прогнозирует спрос, помогая бизнесу оптимизировать запасы и производство.
Определение ключевых показателей эффективности (KPI) и автоматическая генерация отчетов.
Примеры решений:
Google BigQuery + AI-алгоритмы – анализ продаж и предсказание трендов.
AWS Forecast, Azure AI – предсказание спроса и автоматизация закупок.
Power BI + AI-модули – автоматические отчеты и прогнозы.
Результат: ✅ Оптимизация закупок → сокращение складских остатков на 20-30%. ✅ Повышение точности прогнозирования до 95%.
🔹 Персонализация рекламы и контента Как это работает:
ИИ анализирует поведение клиентов и автоматически настраивает рекламу, персонализирует email-рассылки и контент на сайте.
Примеры решений:
Meta AI (Facebook Ads), Google AI Ads – автоматическая оптимизация рекламных кампаний.
ChatGPT API + Email-сервисы (Mailchimp, UniSender) – автоматическая персонализация email-маркетинга.
Dynamic Yield, Recombee – системы персонализации контента и рекомендаций.
Результат: ✅ Рост конверсии рекламы до 30-50%. ✅ Повышение вовлеченности пользователей на 40%.
🔹 Поиск и адаптация сотрудников Как это работает:
ИИ помогает анализировать резюме, предлагать подходящих кандидатов, оценивать их навыки на основе тестов и предиктивной аналитики.
Примеры решений:
HireVue, Pymetrics – AI-рекрутинг и анализ поведения кандидатов.
LinkedIn Recruiter AI – подбор сотрудников на основе их навыков и опыта.