Farklı sektörlerde yapay zeka uygulama rehberi ve Al danışmanı örneklerini alın 👋
2028 yılına kadar müşteriyle olan etkileşimlerin %85’i yapay zeka asistanları tarafından sağlanacak ve satış dönüşümü %50 oranında artacak.
2035 yılına kadar şirketlerin %90’ı karar alma süreçlerinde yapay zekayı temel olarak kullanacak.
Müşterilerinize ait telefon veya Telegram numaralarınız varsa
Müşteri numaraları
Şirketinizle iletişim kurmuş ve onlara teklif sunabileceğiniz bir müşteri veri tabanınız varsa
Müşteri veritabanı
Her ay web sitesi / mesajlaşma uygulamaları / Avito / Instagram ve diğer kanallar üzerinden 300’den fazla lead işliyorsanız
Aylık 300’den fazla lead
Soğuk veri tabanları
Ürün, soğuk veri tabanlarıyla (potansiyel müşteriyle daha önce hiç iletişim kurulmamış olanlarla) çalışmak için uygun değildir
Size AI-seller gerekliyse:
AI-seller’in yetenekleri nelerdir?
İnsan iletişimi etkisi yaratır
Kullanıcıların %95’i bir insanla konuştuklarını düşünüyor
En iyi satış yöneticileri seviyesinde
AI-satıcı, en iyi satış yöneticileriyle aynı seviyede diyaloglar kurar
Diyaloğu ilk başlatır
Tüm popüler mesajlaşma uygulamalarında ilk mesajı gönderir
Cevapsız mesajlara tekrar ulaşır
Müşteri yanıt vermediyse, konuşmayı kendisi yeniden başlatır
CRM ile entegre çalışır
AI-satıcı, tüm popüler CRM sistemleriyle entegre olarak çalışır
Herhangi bir CRM ile entegrasyon
Bir kez eğitmek yeterlidir
7/24 kesintisiz çalışır, öğle molası vermez
2035 yılına gelindiğinde yapay zeka, tüm ekonomi alanlarını saran "yeni elektrifikasyon" olacak. Bugün yapay zeka çözümlerini hayata geçiren şirketler, sadece iş süreçlerini değil, aynı zamanda küresel pazarların mimarisini de yeniden şekillendirerek onlarca yıl sürecek rekabet avantajı elde ediyorlar.
Tam olarak ne için kullanılabilir?
🔹 Sohbet botları ve sesli asistanlar Nasıl çalışır:
NLP (doğal dil işleme) tabanlı sohbet botları, müşteri sorularını 7/24 yanıtlayabilir, sipariş alabilir, ürün ve hizmetler hakkında danışmanlık yapabilir.
Sesli asistanlar ise gelen aramaları işleyebilir, randevu rezervasyonu yapabilir ve anket düzenleyebilir.
Çözüm örnekleri:
ChatGPT + WhatsApp/TG/CRM – müşteri danışmanlığı için sohbet botu
Yandex.Dialoglar, Google Dialogflow – müşteri desteği için sesli asistanlar
Rasa/OpenAI API – iş sistemleriyle entegre edilen özel sohbet botları
Sonuç: ✅ Destek operatörlerinin iş yükünde %80’e kadar azalma ✅ Müşteri taleplerinin işlenme hızında 3-5 kat artış
🔹 Büyük veri analizi ve talep tahmini Nasıl çalışır:
Yapay zeka, geçmiş verileri analiz ederek talebi öngörür; böylece işletmeler stoklarını ve üretim süreçlerini optimize edebilir.
Anahtar performans göstergelerini (KPI) belirler ve otomatik raporlar oluşturur.
Çözüm örnekleri:
Google BigQuery + AI algoritmaları – satış analizi ve trend tahmini
AWS Forecast, Azure AI – talep tahmini ve satın alma otomasyonu
Power BI + AI modülleri – otomatik raporlar ve tahminler
Sonuç: ✅ Satın alımların optimize edilmesiyle stok fazlasında %20-30 azalma ✅ Tahmin doğruluğunda %95’e varan artış
🔹 Reklam ve içerik kişiselleştirmesi Nasıl çalışır:
Yapay zeka, müşteri davranışlarını analiz eder ve reklamları otomatik olarak optimize eder, e-posta bültenlerini ve web sitesindeki içeriği kişiselleştirir.
Çözüm örnekleri:
Meta AI (Facebook Ads), Google AI Ads – reklam kampanyalarının otomatik optimizasyonu
ChatGPT API + E-posta servisleri (Mailchimp, UniSender) – e-posta pazarlamasının otomatik kişiselleştirilmesi
Dynamic Yield, Recombee – içerik ve öneri kişiselleştirme sistemleri
Sonuç: ✅ Reklam dönüşüm oranında %30-50 artış ✅ Kullanıcı etkileşiminde %40 artış
🔹 Çalışan bulma ve adaptasyon Nasıl çalışır:
Yapay zeka, özgeçmişleri analiz etmeye, uygun adaylar önermeye ve testler ile öngörüsel analizler aracılığıyla adayların becerilerini değerlendirmeye yardımcı olur.
Çözüm örnekleri:
HireVue, Pymetrics – AI ile işe alım ve aday davranış analizi
LinkedIn Recruiter AI – adayların yetenek ve deneyimlerine göre personel seçimi